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현행 개괄적 모델의 생성

물리적 모델은 대상 오브젝트가 매우 많이 존재하기 때문에 체계적으로 접근하여야 합니다. 골격이 되는 ‘개체’ 데이터 영역을 찾고 이를 세분화하여 데이터 클래스로 정의하고 이들간의 ‘행위’형 엔터티를 찾아 인터렉션 또는 데이터 영역으로 정의합니다.

현행 개념적 모델의 생성

앞서 정의한 개괄적 모델로부터 주요 엔터티들을 이용하여 시스템의 골격을 정의하는 단계입니다. 골격에 집중하여 골조를 튼튼히 정의하고 앞으로 여기에 달릴 세부 엔터티들의 기반을 조성합니다. 한 개의 데이터 영역에서 세개 정도의 핵심 엔터티를 선정하면 전체의 10분의 1 이하의 엔터티가 대상이 될 것입니다. 선정된 핵심 엔터티들의 내부 구성 부분 집합을 명확화하고 향후 전개를 쉽게 하기 위하여 가능한 한 논리화를 진행하여 통합을 실시합니다.

현행 물리적 모델의 생성

현행 물리적 모델은 작업 대상이 매우 방대함으로 주제영역별로 분할하여 병렬 작업하는 것이 최상이며 객관적인 방법론과 소정의 교육훈련을 받은 1차 조사 요원들이 DA# Inverter와 같은 전문 도구를 이용하여 1차 조사 분석을 실시하고 전문 모델러가 상세한 판단을 더하여 최종 물리적 모델이 완성되어야 합니다.
숨어있는 사실을 파악하기 위하여 조사 과정은 적어도 엔터티의 집합에 대한 정의가 매우 구체적이어야 하며 이를 위하여 의미상의 주어를 분명히 하거나 집합을 구성하고 있는 내부의 부분집합을 구성적인 측면과 역할적인 측면으로 조사하는 과정이 반드시 포함되어야 합니다.
현행 물리모델에는 본질집합부터 우선 대상이 되어야 합니다. 본래의 시스템은 속성상 많은 수행 속도 개선 등과 같은 문제를 해결하기 위한 엔터티들을 포함하고 있으므로 본질 집합이외의 것들은 현행 물리적 모델의 본질을 이해하는데 도움을 주지 못합니다.

현행 논리적 모델의 생성

논리적 모델은 ‘현실적 제한이나 고려할 사항들을 무시하고 오로지 본질적인 내용 중심으로만 접근하는 단계’이므로 본질적인 것들만 도출하여 본래의 모습을 찾아가는 것을 의미합니다. 이러한 과정을 ‘논리화’(Logicalization)라고 합니다. 대개의 경우 현행 논리적 모델을 만들어 보면 현행 물리적 모델의 엔터티 수에 비교하여 10분의 1로 감소합니다. 논리화의 방법은 엔터티, 속성, 릴레이션쉽에 모두 적용되며 DA# Modeler의 표현의 다양성을 바탕으로 물리적 모델이 모두 포함된 논리화 모델을 생성하여야 합니다.
본질적으로 재해석된 논리모델은 새로운 요건이 반영되지 못한 상태이지만 차세대 시스템이나 전사적인 데이터웨어하우스 모델의 60~70% 이상이 이미 완성되었다고 할 정도로 중요합니다.