쟈크만의 데이터 관련 개괄적(Contextual) 단계에서 부가적(Out-of-Product) 단계 전 과정을 지원하며 운영적 단계를 추가하여 정보시스템의 운영과 개발을 지원합니다. ‘데이터’ 관련 모든 정보가 하나의 리파지토리에서 관리되고 애플리케이션 아키텍처와 같은 다른 아키텍처와의 연계를 통하여 데이터 관점의 메타 시스템 구축을 가능하게 합니다.


개괄적 모델부터 서술식이 아닌 데이터 객체(데이터 영역, 데이터 클래스, 아티클, 인터렉션)를 통한 도식화를 지원하여 사용자의 이해도를 높이고 리파지토리화가 가능하도록 합니다. 개념적, 논리적 모델의 엔터티와 속성 및 릴레이션의 표현은 물론이며 물리모델까지 테이블 및 관계 객체로 도식화하여 전과정을 객체화 하였습니다.

개괄적 모델부터 운용적 단계까지 전 단계를 데이터로 객체화하여 하나의 리파지토리에 저장함으로써 실시간으로 각 계층간에 상호 보완이 가능합니다. 예를 들어 개괄적 모델의 데이터 영역은 개념적 모델의 엔터티에 매핑하고 크로스체크 됩니다. 리버스모델링 툴에서의 결과는 개괄적 모델을 작성할 때 현행 엔터티 정보를 제공하여 누락 없이 상향식으로 모델 도출이 가능하게 하고 개념적 모델과 논리 모델의 본질적 모델 및 실용적 모델을 상호 비교 검토할 수 있는 레벨의 정의가 가능합니다.


인간의 기억력만으로는 수행 불가능한 전사적인 데이터 아키텍처링의 전략/분석/설계/운용 전 과정에서 모델러의 사고 흐름에 따라 분석되어 가는 데이터의 형상을 동시적이고 직관적인 모델로 전환 가능하도록 지원합니다. 모델링 진행 중에 발생되는 주요 쟁점(issue) 사항,검토 사항, 진행 사항, 미결 사항, 추가 조사 요청 사항, 특기 사항과 엔터티, 릴레이션쉽, 속성 등에 대하여 상세하게 정의한 내용들을 기록 관리하여 사용자가 필요에 따라서 다양하게 검색 확인할 수 있습니다.


하나의 데이터 영역에 대해 논리적인 상세 부분집합들을 입체적으로 상세하게 표현이 가능하며 여러 차원(X축, Y축, Z축)에서 분석하여 구체적으로 표현할 수 있습니다. 현실의 업무에서는 여러 가지의 비 논리적인 엔터티와 릴레이션쉽, 속성이 존재하고 있기 때문에 이러한 비정형 형태를 데이터 모델에서 다양하게 표현할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능에 의하여 논리화(Logicalization)된 현행 논리모델에 현행 물리모델을 동시에 표현할 수 있어 별도의 문서 작업이 불필요 합니다.


수천개의 엔터티를 보유하는 경우 데이터의 분석과 설계를 지원하기 위한 툴은 근본적으로 달라야 합니다. DA#은 각종 툴에 많은 데이터 객체를 쉽게 구현할 수 있는 갖가지 기능들을 첨가하였습니다. 방대한 리버스 모델링을 위한 자동화 및 협업 지원, 팀별 주제영역별 협업 모델링 기능을 지원합니다. 사용자 필요에 따라 특정 부분에 대한 것을 신속하게 찾아 볼 수 있는 강력한 네비게이터 기능과 명칭, 형태, 진행상태 등의 조건에 따라 필요한 것들만 추출하고 원하는 정렬을 하여 작업대상 메뉴를 만들 수 있습니다.


엔터티를 통합 또는 분리하고자 할 때 삭제 후 재생성하지 않고 드랙앤드롭(Drag & Drop) 방법으로 엔터티 내에 있는 서브 타입을 독립적인 엔터티로 생성하거나 다른 엔터티의 서브타입으로 옮길 수 있고 하나의 엔터티를 다른 엔터티의 서브 타입으로 이관시키는 것이 가능합니다. 정규화와 반정규화를 사용자와 질의 응답을 진행하면서 드랙앤드롭(Drag & Drop) 방법으로 속성을 이동할 수 있고 그 내용을 상세하게 기록할 수 있어 추후 다른 것에 어떤 영향을 미치는지 분석할 수 있습니다.