‘구조적’으로 접근해야 한다는 것은 단계적으로 접근해가야 한다는 것과 유사한 의미입니다. 각 단계에는 나름의 분명한 존재가치가 있으며, 바로 상세 단계를 결정할 수는 없기 때문에 단계적인 접근을 해야만 합니다. 단계적이라고 해서 항상 하향식으로 접근하는 것은 아니며, 때로는 상향식으로 접근해 갈 수도 있습니다. 상위단계로 올라갈수록 내용은 단순해지지만 중요성은 크게 증가합니다. 모름지기 모든 논리나 결정은 관련된 요소들 간에 복합적인 인과관계를 가지고 있기 때문에 무엇을 먼저 결정하여 다른 곳에 반영하느냐는 구조적 접근방법에 따라 난이도와 합리성은 커다란 영향을 받게 됩니다.

그러나 놀랍게도 최첨단의 영역이라고 자타가 공인하는 정보시스템에서조차 나무만 보고 숲을 보지 못하는 일이 비일비재하게 발생하여 엄청난 시행착오를 겪고 있으며, 이로 인해 많은 자원이 낭비되고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 데이터 아키텍처는 개괄적 모델을 표현하는 최상위 단계에서부터 데이터가 실제로 운용되는 최하위 운용적 단계에 이르기까지 명확하게 규정된 뚜렷한 단계를 제시합니다. 각 단계는 뚜렷한 독립성이 유지해야 하면서 상호간에 매우 단단한 연결(얼라인먼트)이 되어 있어야 합니다. 각 단계를 최적으로 구현할 수 있는 구체적인 방법론과 도구가 제공되어야 하며, 상위 단계의 결정이 하위 단계에 적용되어 보다 상세화 되고, 하위 단계의 변화로 인해 상위 단계가 함부로 영향을 받지 않도록 하여야 합니다.