EDW는 장기적인 비전과 전략을 반영한 IT의 궁극적인 가치를 높이는 시스템이지만 구축실태를 살펴보면 다른 서버로 데이터를 옮겨 두는 정도에 불과한 경우가 많아서 무용지물이 되거나 착시현상만 유발하고 있는 실정입니다.

EDW에서 반드시 준수해야 할 기본 원칙은 바로 ‘통합, 단순, 장기(long term)’의 세 가지입니다. 정보의 원천인 OLTP는 자신들만이 가져야 하는 복잡한 사연이 있기 때문에 다른 목적들까지 모두 감안해 줄 여력이 없으므로 이들이 자신을 위해 변해 주기를 기다릴 수는 없습니다. 정보의 분석을 위한 원천 데이터는 너무나 다양하고, 대용량이며, 넓게 흩어져 있고, 그들간의 관련정보는 깊숙이 숨어 있기 때문에 이를 명확하게 재조명한다는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그럼에도 불구하고 ‘장기간’의 대용량의 데이터를 처리해야 하고, 툴이나 DBMS에게 많은 것을 맡겨야 하는 특수성 때문에 최대한 ‘단순?명료’해야 하며, 정보의 일관성과 투명성 확보를 위해 최대한 ‘통합’을 하기 위해서는 데이터 원천을 명확히 알아야만 합니다.

만약 원천 데이터에 대한 현행(AS-IS) 데이터 아키텍처가 수립되어 있다면 이를 이용해 EDW를 위한 목표(TO-BE) 데이터 아키텍처를 수립함으로써 매우 쉽고, 빠르게 완벽한 EDW 데이터 모델을 얻을 수 있을 것입니다.