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토털 데이터 솔루션 DATAWARE™

기업용 데이터 관리 통합 소프트웨어 DATAWARE™는 기업 내 각종 데이터를 유용한 정보로 가공하고 이를 기업의 핵심 자산인 지식으로 만드는 일련의 흐름을 주도 합니다.

DATAWARE™는 세계 최초로 단일/통합 Repository 기반으로 기업 데이터의 분석, 설계, 운용, 관리에 이르기까지 전체 데이터 관리 체계를 지원하는 통합 솔루션입니다.

토털 데이터 솔루션 DA#

데이터 아키텍처 관점의 모델링

DA#은 정보 시스템의 가장 본질적인 데이터 구조를 체계화 시키고 데이터 아키텍처의 전 과정을 설계 및 관리하는 데이터 아키텍처 모델링 및 관리 솔루션입니다. 개괄 모델부터 개념, 논리, 물리 모델에 이르기까지 데이터 아키텍처 구축의 전 단계를 총괄적으로 지원함으로써, 데이터 모델의 완성도를 극대화하여 기업의 비즈니스 환경에 유연하게 대응하고, 변화에 신속하게 대처할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능 최적의 모델링 기능 지원

: 전사 데이터
아키텍처 지원

: 입체적이고 상세한 표현

: 국산을 포함해
다양한 상용 DBMS 지원

: 이행 효율성
극대화를 위한 매핑

: DBMS 정보 관리

: 대형 시스템의
Modeling에 강점

: Forward Engineering

: 다양한 자동
Document 생성

기대 효과 거버넌스 기반의 데이터 통합 관리 체계 구현

1 체계적인 모델링 지원
2 데이터 구조 품질 향상
3 효율적인 모델 관리

Meta#

데이터 거버넌스의 모든 것

개괄 모델로부터 DBMS까지 데이터 아키텍처 전 단계의 메타 정보 관리를 기반으로 DDL 자동 생성^*, 프로세스 및 시스템적 품질 검증을 통해 데이터 구조 품질을 향상시킵니다.

주요 기능 데이터 표준 및 모델 완벽 관리

: 데이터 표준 관리

: 데이터 메타 영향 분석

: 데이터 구조 품질 관리

: 웹 기반의 ERD Viewer

: DBMS 정보 관리

: 다양한 분석 및 통계 보고서

: DA Alignment 관리

: 사용자 편의성 향상

＊지원 가능한 DBMS의 범위에 대해서는 영업 대표와 상담바랍니다.

기대 효과 거버넌스 기반의 데이터 통합 관리 체계 구현

1 효율적인 데이터 표준 관리
2 데이터 모델 품질 향상
3 자동화된 DBMS 반영 관리

DQ#

데이터 자산 관리의 첫 걸음

DQ#은 기업에서 운영하는 정보 시스템의 확장과 복잡도의 증가에 따라 발생하는 데이터의 부정확성, 중복성, 불일치성 등의 품질 이슈를 전사적인 관점에서 체계적으로 관리하여 기업의 데이터가 실질적인 자산이 될 수 있도록 지원합니다.

주요 기능 체계적인 데이터 품질 관리

: 데이터 품질
관리 기준 정의

: 지속적인
품질 개선 관리

: 프로파일링 및
업무 규칙 관리

: 데이터 품질
오류 원인 개선

: 품질 진단 실행 기능

: 데이터 품질
측정 결과 분석

기대 효과 고품질의 데이터로 비즈니스 가치 창출

1 고품질의 데이터 자산 확보
2 정보 시스템의 ROI 극대화
3 데이터 거버넌스 강화

AP#

애플리케이션 영향 분석의 기준

AP#은 시스템의 DB 카탈로그 정보와 다양한 언어^*의 애플리케이션 소스를 단일/통합 Repository에 자동으로 수집하고 파싱하여 이들간의 정확한 구조 및 연관 정보를 제공함으로써 기업의 애플리케이션 변경에 따른 위험 예방, 업무 효율성 향상, AS-IS 분석 비용 절감 등 애플리케이션 변경 및 효율적인 유지·보수 체계를 지원합니다.