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데이터 구조, 품질, 성능의 진단과 개선 현행 데이터의 문제점 도출에서 개선방안 및 Road-Map 제시로
효율적인 개선 활동 제공

    데이터 진단과 개선

    기업 현황에 적합한 방향성과 Road-Map과 맞춤형 컨설팅 제공

    현행 데이터의 구조, 품질, 성능을 진단하여 문제점을 도출하고 개선 방안 및 Road Map을 제시합니다.
    이 가운데 Quick-Win 대상 과제에 대해서는 즉시 개선 방안을 제시하고 개선활동을 수행합니다.

    컨설팅_데이터 컨설팅(EDF 소개)

    단위 별 Quick-Win 과제와 Big-Win 과제 제시로 효율적인 개선 활동 수행 지원

    • 01

      현행 데이터 구조/품질/성능의 현황을 분석하여
      개선 방향성 및 상황에 맞는 Road Map 제시

    • 02

      데이터의 구조, 품질, 성능 진단의 각 수행 단위 별로 Quick-Win 과제와 Big-Win 과제로
      구분하여 단기 개선 대상과 장기 개선 대상 별로 구체적인 개선 방안 제시 및 개선 활동 수행

    • 03

      데이터 품질 진단의 경우 Revenue-Assurance 나 DQC 품질인증, 공공 데이터 품질
      수준진단과 같이 각 품질관리 목적별로 맞춤 컨설팅 수행

    • 04

      각 수행 단위 별로 개선 활동 이후 지속적인 관리가
      가능하도록 기술이전 및 교육 수행

    데이터 진단 프로세스

    구성도

    차세대 시스템 구축을 위한 개선 방안과 로드맵 제시

    • 기업명H건설
    • 프로젝트명데이터 관리체계 및 구조진단
    • 기간2018.02 ~ 2018.03
    • 추진 목적 및 배경

      향후 차세대 시스템 구축에 대비하여 사전에 데이터 구조 및 관리체계 전반에 걸쳐 현황을 분석하여, 체계적인 개선 방안과 Road Map 준비

    • 사업의 특징
      1. 1

        10년 이상 노후화된 시스템 및 해외 사이트 별 중복 관리

    • 적용기술

      ▪  데이터구조분석(DA#)
      ▪  AR Repository
      ▪  Application 분산을 위한 업무연계 패턴 분석(AP#) – 선도 개발 시 사용

    • 아키텍처
      적용기술

    DBMS 최적화로 시스템 성능 개선

    • 기업명H 자동차 관련 기업
    • 추진 목적 및 배경

      업무 시스템의 마감 기간 시스템 집중 사용에 따른 응답 속도 저하로 사용자 불만 해소 및 인프라 자원의 효율적인 사용 추진

    • 사업의 특징
      1. 1

        3개 시스템 약 3,000개 테이블

      2. 2

        DBMS 진단에 따른 설정 최적화

      3. 3

        Object 진단에 따른 인덱스 개선

      4. 4

        악성 SQL 도출 및 성능 가이드 제공

    • 적용기술

      ▪  데이터 모델링 툴 : DA#
      ▪  인덱스 최적화 솔루션 : IDO

    • 아키텍처
      적용기술
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