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AP
데이터 거버넌스 애플리케이션 영향도 분석 솔루션 기업의 다양한 애플리케이션의 명확한 상호 영향도 분석으로
효율적인 유지보수 체계 지원

    AP#

    데이터베이스와 애플리케이션의 상호 영향도 분석을 위한 자동화툴

    DATAWARE™ AP#은 시스템의 데이터베이스 카탈로그(Catalog) 정보와 다양한 프로그래밍 언어의 애플리케이션 소스 코드를 AP# 솔루션이 운영관리하는 단일/통합 Repository에 자동으로 수집 및 분석하여 이들간의 정확한 구조 및 연관 정보를 제공하는 솔루션입니다. 이는 어플리케이션 소스 및 데이터베이스 변경에 따른 위험 예방, AS-IS 분석 비용 절감, 업무 효율성 향상 등 어플리케이션의 변경 및 품질 관리와 효율적인 유지보수 체계를 지원하는 어플리케이션 영향 분석 솔루션입니다.

    영향도 분석을 위한 사용자 편의성과 뛰어난 성능 제공

    • 1 연계 및 확장성

      - 다양한 플랫폼(OS, 브라우저)을 지원하는 웹 기반의 GS인증 1등급 획득 솔루션
      - 모델링 도구, 메타데이터관리, 데이터품질관리, 데이터 흐름관리 등 다양한 시스템과의 연계 자동화
      - 다양한 차세대 시스템 프레임워크 분석 기술 보유(AnyFrame, SynergeFrame, proframe, EJB, 데본 등)

    • 2 편의성

      - 영향 분석에 대한 다양한 통계 및 보고서 제공
      - Web 기반으로 사용자 접근성 향상 및 관리 편의성 향상
      - 이클립스 API 적용
      - HTML5 지원 및 다양한 브라우저 지원

    • 3 성능 및 안전성

      - UNIX 서버 프로그램, 빠르고 안정적인 시스템 최적화된 분석 엔진
      - WAS의 Context를 활용한 배포 및 서비스 제공으로 타 SW에 영향 최소화

    Application Impact Analysis Solution

    지속적인 데이터 품질 관리와 가시적인 모니터링으로
    언제나 최적의 데이터 품질 확보

    애플리케이션의 소스 분석은 물론 다양한 검색 기능 및
    보고 기능 제공으로 편의성을 극대화

    • 01

      소스 영향 분석 - 선택된 소스의 기본 정보, 통계 정보 및 UDP(사용자 정의 속성), 사용 객체에 대한 정보,
      파일 사용도 정보, 사용된 SQL 정보, 클래스 다이어그램 정보 등을 분석
      - 선택된 소스의 Include/Import 정보, 함수 영향도, 파일 영향도, DB 영향도 등을 분석

    • 02

      매트릭스 분석 - 어플리케이션 소스와 소스 간의 포함 관계 매트릭스 정보, 소스와 함수 간의
      호출 관계 매트릭스 정보,클래스와 클래스 간의 상속 관계 정보, 소스와 테이블 간의
      C(Create), R(Read), U(Update), D(Delete) 매트릭스 정보를 제공

    • 03

      다양한 검색 기능 - 프로그램 및 특정 업무 내 프로그램 종류 별 DB 오브젝트, 소스 객체,
      소스 사용 SQL, 연관 문자열, 주석 등의 다양한 검색
      - 특정 프로그램의 호출, 피호출 프로그램 목록 검색 기능

    • 04

      보고서 및 산출물 - 프로그램 종류 DB 오브젝트 별 통계 정보, DB 오브젝트 목록 및
      파일 명세, 파일 사용도 정보를 PDF, 엑셀 등의 보고서를 제공

    ​독립성과 확장성을 동시에 지원하는 유연한 아키텍처

    주요 레퍼런스

    엔코아의 DATAWARE는 국내외 다양한 기업의, 데이터 관련 시스템 구축에 활용되고 있습니다.

    번호 업체명 프로젝트명 기간
    8 현대제철 데이터모델링 현행화 2019-08~2020-01
    7 한국수자원공사 데이터관리포털 구축 2019-06~2019-11
    6 한화건설 차세대 데이터선도개선 용역 2019-04~2019-10
    5 CJ ENM DATA 표준모델 관리시스템 도입 및 구축 2019-02~2019-08
    4 LG유플러스 유관시스템 구축 2019~2019
    3 LS산전 스마트팩토리 빅데이터 프로젝트 2019~2019
    2 서울아산병원 연구통합 2019~2019
    1 브이피 . 2018~2018
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